Το AI SG αποτελεί μια ομάδα μελέτης αφιερωμένη στην εξερεύνηση βασικών αλλά και σύγχρονων θεμάτων της Τεχνητής Νοημοσύνης, μέσα από συναντήσεις με θεωρία και πρακτική εφαρμογή. Στόχος του είναι να φέρει τους φοιτητές σε επαφή με έννοιες και τεχνικές που εκτείνονται από την κλασική μηχανική μάθηση έως πιο προχωρημένα πεδία, όπως τα νευρωνικά δίκτυα και το reinforcement learning.

Μέσα από τις δράσεις του, το AI SG παρουσιάζει διαφορετικές προσεγγίσεις επίλυσης προβλημάτων ταξινόμησης, όπως οι αλγόριθμοι Naive Bayes και XGBoost, αλλά και την υλοποίηση νευρωνικών δικτύων από το μηδέν με εργαλεία όπως το Numpy. Παράλληλα, δίνεται έμφαση στη σύνδεση της θεωρίας με την πράξη, μέσω εφαρμογών όπως η ταξινόμηση ειδήσεων, η αναγνώριση ψηφίων και το Titanic survival challenge.